A system, not a prompt sheet
先锁产品，
再做画面。
再做画面。
amazoncar 的入口不是普通问卷。它先确认客户来源、用户画像、场景语法、童车型号、产品细节、参考图数量、产品 1:1 锁定、对标标准和执行门禁，再把这些硬标准写进 brief。
01 对齐目标、数量、输出面
02 输入母版图、参考图、文档
03 翻译风格转视觉语言
04 验证小样先行
05 放量批量与复审
01 / 需求对齐
中文为客户审阅显示；英文 key 仅用于系统映射、导出和下游生产链路。
02 / 客户需求来源
03 / 用户画像与模特策略
购买决策者
儿童使用者 / 模特
04 / 场景与生活语境库
这里是候选场景池：只定义环境、人物动作和生活语境，不直接决定最终张数。最终排期在 10 / 生产模块与镜头排期中完成。
05 / 童车产品信息
05B / 单车款事实与输出门槛
06 / 产品细节属性
06B / 功能卖点与证据门禁
这里是功能/FAB 证据库：定义客户要表达什么、能不能画、缺不缺证据；不直接决定场景排期。
07 / 参考图准入与对标标准
拖拽参考图到这里
系统会按文件名自动匹配角度；超过 10MB 的图片会自动压缩到 10MB 内。
必需产品母版
对标参考图路径/说明
拖拽对标参考图到这里
用于摄影气氛、构图、场景、光线、动作情绪或竞品学习，不会覆盖产品 1:1 母版，也不授权 UI/文字叠加。
08 / 1:1 产品锁定
09 / 风格决策
10 / 生产模块与镜头排期
这里是最终生产排期桥接层：把 04 的候选场景、06B 的功能门禁、输出内容任务和模块张数组合成可执行 shot matrix。
模块数0
模块张数0
验证0
样板0